国度发展鼎新委等部门关于加快招标投标领域
人为智能推广利用的执行定见
发改律例〔2026〕195号
各省、自治区、直辖视注新疆出产建设兵团发展鼎新委、工业和信息化主管部门、住房城乡建设厅（委、局）、交通运输厅（局、委）、水利（水务）厅（局）、农业村落厅（局、委）、商务主管部门、国资委、招标投标领导协调部门、公共资源买卖平台整合工作牵头部门 ，各省、自治区、直辖市通讯治理局 ，各中央企业：
为贯彻落实党中央、国务院关于深入招标投标鼎新部署要求 ，依照《国务院关于深刻执行“人为智能+”行动的定见》有关铺排 ，推动招标投标和人为智能深度融合、推进招标投标市场规范健全发展 ，现提出如下定见 。
一、总体指标
萦绕招标投标买卖全过程和治理沉点环节 ，依照当局疏导、多方参加、场景牵引、安全可控的准则 ，积极稳妥推动人为智能在招标投标领域的利用 ，改进招标投标范式 ，提升服务和监管的数智化水平 ，为保险公共资源平正高效配置、规范招标投标市场秩序提供有力支持 。
2026年底 ，招标文件检测、智能辅助评标、围串标鉴别等沉点场景在部门省市实现全覆盖利用；2027年底 ，更多沉点场景在全国领域内推广利用 ，形成一批模型训练、场景利用、机造保险等方面的经验做法 ，有效推进招标投标市场规范健全发展 。
二、加快推动场景利用
（一）“人为智能+”招标
1.招标策动 。辅助招标人对行业趋向、市场供需、资源身分等进行综合研判 ，正确理解、分析有关项主张投资审批、招标投标、履约验收等信息 ，天生客观量化的招标需要、技术和商务前提 ，从源头提高招标的科学合理性 。
2.招标文件假造 。在深度理解项目指标、建设内容、招标需要、技术和商务前提等基础上 ，结合汗青买卖情况和政策律例要求 ，智能匹配招标文件范本 ，推荐适合的资格前提、评标法子和评标尺度 ，辅助招标人假造或自动天生招标文件 ，提升招标文件的假造质量 。
3.招标文件检测 。结合有关政策律例要求 ，对招标文件发展合规性、合理性、错敏词等多维度检测 ，自动鉴别各类违法违规和倾轧限度竞争等问题 ，提醒判断凭据和批改建议 ，辅助招标人对招标文件进行智慧纠偏 。激励尝试招标文件“先体检、再颁布” 。
（二）“人为智能+”投标
4.投标策动 。全方位捉拿各类项目招标信息 ，结合投标人特点推送适合的项目信息 ，自动提取并解析项目招标打算、招标布告和招标文件等资猜中的关键身分 ，智能天生招标需要图谱 ，对沉要内容进行提醒 。结合汗青买卖和同类项目等情况 ，辅助分析评估参加项目竞争的经济性 ，提高投标效能 。
5.投标合规自查 。深度解析项目招标需要和招标文件要求 ，结合投标人的特点和优势 ，辅助投标人确定技术规划和报价区间 。对投标人假造的投标文件 ，对照招标文件进行响应性比对 ，自动提醒投标文件中的违法违规、谬误缺漏等问题 ，辅助投标人针对性批改美满 。对可能低于成本价的投标进行风险提醒 ，削减恶意廉价竞标等情况 。
（三）“人为智能+”开标和评标
6.开标 。打造类人化的数字开标人 ，调度项目开标活动全流程 ，自动实现宣读开标纪律、颁布投标人名单、标书解密、唱标、了局确认等工作 。智能判断开标异常情况并进行提醒 ，辅助招标人实时高效处置 。
7.专家抽取 。综合解析项目特点和评标重点 ，凭据评标专家的专业分类、地域散布、回避规定等前提 ，结合远程异地评标等要求 ，自动天生与项目相适应的专家抽取规划 ，提高所抽取专家与项主张匹配度 ，保险专家抽取的科学性和公正性 。
8.智能辅助评标 。打造类人化的评审推理能力 ，把握分歧专业评标专家的知识结构系统 ，依照项目类型成立综合评审指标系统 ，结合具体项目推荐或匹配评审点 ，全面提取招标投标文件身分 ，深度解析招标文件内容和投标文件响应度 ，辅助专家发展评审或天生了局供专家参考 ，提升评标的公正性 。
（四）“人为智能+”定标
9.评标汇报核验 。打造评标汇报智能审核能力 ，辅助招标人核查评标汇报的数据正确性、逻辑关联性、内容合规性等 ，自动预警客观评审成吩炖分不一致、分值推算谬误、专家打吩飓离度过大等问题 ，提醒评标专家进行复核确认并批改美满 。
10.辅助定标决策 。基于招标需要、供给链治理、汗青买卖情况等 ，结合有关行业、信誉、税务、司法等平台系统数据 ，对中标候选人进行多维立体画像 。引入数字人答辩等方式 ，辅助招标人对中标候选人进行综合比对分析并作出定标决策 ，实现定标全过程纪录和可追忆 。
11.中标合同签定 。在招标投标文件资猜中自动提取中标合同的重要签约身分 ，参考有关示范文本并结合项目专用合同条款天生合同 ，实现合同的在线签定和存档 。结合政策律例要求、汗青买卖情况等 ，对中标合同的关键权势使命条款进行风险提醒 ，削减“阴阳合同”、轻易篡改等问题 。
（五）“人为智能+”现场治理
12.场所调度 。对买卖场所进行全方位智能化治理 ，高效调配场所工位资源和人员力量 ，动态监测买卖场所中的各类人员和活动情况 ，提高买卖设施的智能化水平 ，打造无人值守的智慧买卖环境 。加强买卖场所之间的协同联动和资源互补 ，提升跨区域买卖服务的方便化水平 。
13.见证治理 。构建“智能研判—动态过问—链上存证”的关环见证系统 ，对招标投标买卖各环节进行无作用数字见证 ，全面、正确纪录买卖全过程 。强化异常行为分析预警 ，对涉嫌违法违规活动实时提醒劝阻 ，加强问题线索汇报 ，为有关部门执纪法律提供支持 。
14.档案治理 。构建招标投标买卖档案智能化治理系统 ，结合智能见证治理实现买卖文件的智能填报、买卖数据的链上存证 。对招标投标买卖资料进行智能定名与归类 ，自动天生档案索引与提要 ，提供智能检索与查问服务 。充分挖掘买卖档案在政策绩效评估、围串标分析、争议纠纷解决、降本增效等方面的作用 ，提升买卖档案的综合利用效力 。
15.智慧问答 。搭建招标投标领域专业问答引擎 ，针对各类政策律例、业务知识、操作流程等 ，提供多模态交互式征询服务 ，实现操作智能疏导、范本智能推荐、异常预警问答、异议投诉征询等职能 ，提高招标投标买卖服务的便捷性 。
（六）“人为智能+”监管
16.专家治理 。构建评标专家全性命周期智能治理系统 ，结合专业能力、履职查核、信誉评价、教育培训等情况 ，对评标专家进行多维立体画像并辅助发展动态查核 ，提升对评标专家的综合治理能力 。结合具体行业现实 ，赋能全国评标专家“一网治理” ，推动优质专家资源共享共用 。
17.围串标鉴别 。构建“主体+行为”全覆盖的综合预警系统 ，通过多维数据碰撞和主体画像 ，穿透式发显祗业特点信息雷同 ，主体关系、投标行为、中标概率异常 ，专家打分偏差等荫蔽性问题 。对投标文件、工程量清单、报价清单等进行深度扫描 ，通过技术规划语义类似性分析、商务标关键报价特点比对等 ，挖掘疑似围串标问题线索 ，为有关部门执纪法律提供参考 。
18.信誉治理 。打造招标投标智慧信誉治理能力 ，实现信誉信息的客观纪录、自动归集、共享利用、动态调整 。打造招标投标智慧信誉评价模型 ，多维立体勾画主体信誉画像 ，精准高效发展信誉评价、信息推送和预警提醒 。
19.协同监管 。打造贯通项指标前、标钟注标后的分析预警模型 ，加强全过程数据采集、治理和使用 ，通过数据碰撞和比对分析 ，自动鉴别应招未沼注转包违法分包、人员违规调换、进度严沉滞后、低中高结等问题 。加强招标投标“行刑纪”贯通衔接 ，实现对问题线索预警转办、协同查处、了局反馈的智能化关环治理 ，加强对复杂案件的深度解析与处置能力 ，推动形成行政法律、刑事司法、纪检监察“一网共治”的智慧监管格局 。
20.投诉处置 。打造招标投标智能化投诉处置能力 ，辅助行政监督部门分析投诉书 ，结合政策律例、汗青案例和调查取证情况等 ，形成初步审查定见 ，分类给出处置建议 ，辅助天生投诉处置决定书 ，提升投诉处置效能 。对恶意投诉进行智能筛查和处置 ，提高恶意投诉的防治力度 。
三、规范部署执行
（七）科学组织推动 。各地要凭据实际需要和技术基础 ，科学确定执行蹊径 。对于提高买卖效能、适合市场化推动的场景 ，要积极造就人为智能利用服务商 。对于保险买卖平正公正、提升监管质效的场景 ，要注沉阐扬当局主导作用 ，加强两全规划和集约建设 ，地市该当在省级层面两全领导下发展部署利用 ，县级及以下准则上该当复用上级的模型资源 。
（八）强化系统集成 。各地要持续深入公共资源买卖平台整合共享 ，在统一造度规定和技术尺度的基础上有序发展集约化刷新 ，提升招标投标买卖流程和有关平台系统的尺度化水平 ，强化有关平台系统互联互通 ，提高模型部署利用效能 。
（九）夯实数据基础 。各地要加强招标投标数据治理 ，强化数据洗濯和标注 ，加快构建涵盖招标投标政策律例和全流程各环节的高质量数据集和知识库 ，依附政务数据共享机造 ，推动高质量数据集的共建共享和天生数据的归集治理 ，更好支持模型训练和利用 。
（十）持续迭代优化 。各地要成立人为智能模型常态化升级机造 ，实时更新数据集和知识库 ，使用招标投标专业数据进行针对性训练 ，不休优化模型算法 ，提升模型精准度 。要成立用户评价反馈机造 ，实时网络、处置用户需要 ，美满利用职能 ，以用户反馈驱动模型迭代优化 。
（十一）健全利用机造 。各地要加强人为智能利用与招标投标全流程各环节的衔接 ，健全模型天生内容的转化利用机造 ，保险模型充分阐扬作用 。对峙技术的辅助性定位 ，模型天生的结论不代替招标人、招标代理机构、投标人、评标专家等的自主判断 ，不扭转使用主体的法定责任 。
（十二）提升安全水平 。严格落实人为智能模型安全治理要求 ，强化模型算法、数据资源、基础设施、利用系统等安全能力建设 ，严格发展算法、模型登记和安全审核 。构建数据、算力、算法和系统安全防护系统 ，确保模型安全靠得住 ，有效防备和应对模型黑箱、幻觉和算法歧视等风险 。
四、加强组织保险
各省级发展鼎新部门要切实阐扬领导协和谐牵头抓总作用 ，加大组织执行力度 ，积极协排解决数据和算力需要 ，结合有关部门尽快确定利用场景和执行蹊径 ，分类推动落实 ，健全利用保险机造；要加强与高校、科研院所、人为智能企业合作 ，充分阐扬人为智能企业的作用 ，推进产学研转化；要强化人才行列建设 ，加强跨领域人才造就 。国度发展鼎新委将会同有关部门加强两全协调 ，做好宣传疏导微风险管控 ，领导各地、各中央企业因地造宜深入索求利用 ，美满配套造度规定 ，推动尺度系统建设 ，实时总结推广典型经验做法 。
国度发展鼎新委
工业和信息化部
住房城乡建设部
交 通 运 输 部
水 利 部
农 业 农 村 部
商 务 部
国务院国资委
2026年2月6日